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Les 3 tendances tech qui vont redéfinir le rôle du développeur dans les 5 prochaines années

… requêtes et rester maître de la conversation. Il faut travailler cette compétence sans se laisser abandonner à la vibe. Dès aujourd’hui, et rester vigilant comme avec le lait sur le feu. Le DevSecOps fait partie des tendances tech 2026. On a fait un webinar sur le sujet chez Insitoo, en live sur Linkedin, en replay sur Youtube. Avec le Cloud et l’IA, la Cybersécurité est le troisième secteur qui continue de résister à la crise depuis 2023. Encore cette année, la France a été championne des fuites de données. Et cela explique pourquoi tout le monde investit dans la sécurité de ses systèmes informatiques. Pour les Devs, la pipeline logiciel va adopter de nouveaux antagonistes : le SBOM, le SAST et le DAST. J’explique ces gros mots. La menace : les attaques sur la supply chain logicielle. De Log4J à Shai-Hulud, un ver répliquant qui a contaminé plusieurs centaines de paquets NPM, on a connu une dizaines d’attaques sur la supply chain. On peut citer `ua-parser-js`, xz-utils, `es-lint-config-prettier`, `Vidar`. Les incidents sont tous variés, tous nouveaux. Et cela ne va pas se calmer en 2026. Le SBOM devient une tendance phare en 2026. Vous avez peut-être connu en industrie le BOM, le Bill of Materials : la liste des pièces nécessaires pour assembler un iPhone ou une imprimante. Le SBOM, ou Software Bill of Materials, applique exactement le même principe au logiciel. Une étude de 2024 montrait que 51 % des entreprises n’ont toujours pas de SBOM. Pourtant, sa généralisation est actée : il devient obligatoire avec le Cyber Resilience Act à partir de 2027, et en France, l’ANSSI le mentionne dans ces guides parus en 2025. L’enjeu, c’est la capacité à savoir ce qui se trouve dans son logiciel. C’est exactement ce que le SBOM apporte. Les éditeurs de CI/CD comme Github proposent déjà des scanners de dépendances. Un format, le CycloneDX a l’air de s’imposer comme un standard. Et ils déploient également des SAST et

On accueille le nouveau CTO 🎉

… des équipes chez le client, à trouver le meilleur compromis pour le projet. 🎯 Tu deviens CTO de WeloveDevs, une plateforme historique pour les devs. Quel est ton premier objectif pour redonner de l’élan à son écosystème technique ? J’adore (et je déteste aussi, c’est mon côté schizophrène) cette phase de reprise d’un projet. La plateforme WeLoveDevs est un énorme challenge pour Insitoo pour plusieurs raisons : C’est une référence pour les recruteurs et pour les devs, il s’agit de ne décevoir personne. Ce sont des choix techniques que je n’ai pas faits. Certains choix étant une source d’inspiration pour moi (c’est très enrichissant de voir comment les autres ont construit leurs projets), d’autres une source d'urticaire 😅. Alors attention, je ne juge pas du tout, ce que je vois aujourd’hui n’est qu’une photo du projet, je n’ai aucune idée du parcours qui a été nécessaire pour en arriver là. Avec tout ça, mon premier objectif est de nous approprier le produit, au niveau métier et technique, et de monter en efficacité pour rapidement relancer des évolutions ! Avant toute chose, nous sommes en train d’intégrer WeLoveDevs à notre écosystème Insitoo : supervision, CI/CD, hébergement, sécurité, services tiers. En parallèle, nous montons en compétences sur les technos utilisées. 🚀 Insitoo a ouvert une agence sur Paris. Quel est ton conseil n°1 pour un dev qui veut se lancer en freelance aujourd’hui ? Et pour une entreprise qui veut travailler avec des freelances ? Alors mon conseil de vieux briscard, après 15 ans de freelancing, je dirais au dev qui veut se lancer : Fais d’abord tes armes. A mon époque (oui, je parle comme un vieux), on se lançait freelance quand on était devenu expert. Aujourd’hui le marché est moins binaire mais pour moi (et pour beaucoup) un freelance doit être autonome et performant, une valeur sûre dans son domaine. Définit ensuite ce que tu attends du

AI Act for Developers : comprendre les 5 niveaux de risques

… c’est utilisé pour influencer quelqu’un à prendre une mauvaise décision. Tant que ton IA n’a pas d’impact majeur et ne remplace pas la décision d’un humain, c’est carte blanche. Pas besoin de supervision ni de documentation particulière. Niveau 2 : Risque limité. C’est le niveau où la transparence devient obligatoire. Ces systèmes doivent informer l’utilisateur qu’il parle à une IA, ou qu’il voit un contenu généré par une IA. On y trouve notamment : Chatbots et assistants virtuels, surtout quand ils se font passer pour des agents humains IA génératives produisant du contenu (texte, image, audio, vidéo) Filtres deepfake et avatars réalistes Recommandations personnalisées qui influencent la perception (classement de profils, classement d’articles, etc.) Précision importante : générer des images peut rester du risque minimal selon l’usage. La distinction dépend du contexte : si un contenu généré peut tromper un utilisateur qui ignore qu’il s’agit d’une IA, alors il faut clairement le signaler. Niveau 3 : Haut risque. Ici on parle des systèmes IA qui peuvent impacter directement la vie, les droits ou la sécurité d’une personne. Et le texte de loi a prévu tout un lot de contraintes et de sanctions. Les domaines sont clairement nommés : recrutement, crédit, formation, diagnostic médical, un contrôle d’identité. Tous ces moments où tu peux être discriminé, où d’habitude un humain t’ouvre la porte, ou la ferme. Aux états-unis, la justice a demandé à l’ATS Workday de fournir les données d'entraînement de son HiredScore. Faute de documentation. Pourtant la défense des citoyens montre que l’HiredScore a rejeté automatiquement les candidats de plus de 40 ans. C’est probablement un biais de sur-apprentissage. L’algorithme a été entraîné sur un jeu de données qui était discriminant et l’a amplifié. Du coup si cet apprentissage n’est pas bien supervisé et bien documenté, on ne

Frequently Asked Questions


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Is it easy to find a Cybersecurity Engineer job?
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