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Exploiter les NPUs pour de l'IA embarquée dans les applis webs

Depuis l'été, j'ai un Pixel qui intègre à la fois un TPU (Tensor Processing Unit) pour les traitements IA et un NPU (Neural Processing Unit) pour les calculs neuronaux. J'utilise aussi des MacBooks équipés de puces M, dotées d'un Neural Engine, depuis deux ans. Et pourtant, j'ai l'impression que ces processeurs ne déploient qu'une fraction de leur potentiel dans les applications du quotidien. Plus récemment, les PC ont emboîté le pas avec des processeurs Snapdragon affichant des records en TOPS. Mais à quoi tout cela sert-il, si la majorité des applications ne peut exploiter que le CPU ? Les SDK propriétaires comme Core ML (Apple), TensorFlow Lite (Google) ou AI Engine Direct (Qualcomm) permettent de tirer parti de ces puces, ils ne sont pas accessibles aux applications web. Un chaînon manquant dans le navigateur pourrait être la solution pour unifier ces technologies et offrir une interface universelle, "l'anneau pour les gouverner tous". Explorons ensemble cette question et en particuliers les initiatives prometteuses comme WebNN et TensorFlow.js. Qu'est-ce qu'on pourrait faire avec un NPU ? On est contents d'avoir des NPUs quand on veut du traitement rapide, temps réel. Par exemple, l'iPhone 14 et sa puce A16 Bionic utilisent leur puissance de 17 000 milliards d'opérations par seconde pour ... la reconnaissance faciale qui déverrouille votre téléphone plus vite que la lumière. La retouche photo sur mon Pixel est aussi beaucoup plus rapide parce que Google a implémenté le DevKit. Et c'est vraiment impressionnant. Un autre cas d'usage est conversationnel. Que ce soit Siri ou Gemini, ou de la traduction instantanée, c'est vraiment impressionnant quand l'agent répond plus vite que mon cerveau hyperactif. Et en répondant quelque chose d'intelligent. On ne devrait pas tout faire dans le cloud Aujourd'hui, on fait une requête sur OpenAI ou Gemini sur GCP pour un peu toutes sortes de tâches et c'est très questionnable. Par exemple, si vous

Pourquoi Next.js est-il adopté si massivement ?

… tableau avec React et Vue. Les chiffres montrent qu’Angular perd du terrain. Svelte et VueJS lui prenne du territoire chaque année. Stack Overflow montre que React n’embarque pas systématiquement Next.js React y est mentionné par 44,7% des développeurs alors que Next.js grimpe de 17 à 20,8%. En pratique il y a plus de nouveaux développeurs React que de nouveaux développeurs Next.js. Il est très certains que les nouveaux utilisateurs de Next.js sont aussi les nouveaux utilisateurs de React. C’est dans le monde professionnel que Next.js vient par défaut. Quand on recoupe les chiffres de State of JS on constate également que Next est l’outil par défaut pour les projets professionnels. Certaines bases de données B2B comptent plus de 18K entreprises utilisatrices de Next.js et les études de salaires montrent qu’un développeur ou une développeuse est mieux rémunéré s’il maîtrise Next en plus de React. Bref, Next.js est devenu le choix par défaut pour les applications web en entreprise. Et on comprends pourquoi. Le framework apporte un code uniformisé, des performances fiables, peu importe l’échelle. Et la flexibilité pour profiter autant d’un framework backend que d’un framework frontend. On en reparlera plus tard. Pourquoi migrer de React vers Next.js : Performance et SEO. WeLoveDevs.com va plus vite avec Next.js Le site de WeLoveDevs est le résultat de choix technologiques faits dans un autre contexte. Au départ, ce n’était qu’une CVthèque. Avec Vincent, on venait tous les deux du développement mobile. React nous paraissait alors un choix naturel. J’avais déjà beaucoup travaillé avec React Native, et l’approche par composants nous convenait bien. Avec le temps, le produit a changé. WeLoveDevs est devenu un site d’annonces, avec des pages entreprises.  La majorité du trafic non payant venait désormais du SEO.  En parallèle, l’application a grossi. Le bundle JavaScript est devenu difficile à découper,

Les chiffres qui montrent l’adoption de PostgreSQL

… grappillant des points à un peu tout le monde. La différence avec DB Engines est flagrante. Oracle et SQL Server sont des éditeurs avec de lourds moyens marketing. Ce qui leur permet de rester en tête sur DB Engines. Mais pas forcément de prendre la tête sur Stackoverflow. L’indicateur de Stackoverflow montre aussi que les nouveaux projets, les nouveaux développements sont fait sur PostgreSQL. Ce qui indique que le SGBD open-source va continuer à progresser dans le classement. Il faut noter que les développeurs parlent principalement de bases de données applicatives. C’est normal qu’ils ne parlent pas d’une base de données qui est embarquée avec un ERP le plus souvent. Sur Github, la communauté de contributeurs est vibrante ! Github publie l’Octoverse qui fait un paysage des projets open-source les plus actifs de l’année. MySQL y est devenu un fantôme depuis le rachat par Oracle. Et MariaDB qui est le fork open-source est en perte de vitesse. PostgreSQL présente 229 “principal authors”, c'est-à-dire des contributeurs qui ont au moins un commit. La communauté compte 463 personnes et a grandi de 103 personnes en 2024. 66% des lignes de code sont attribuées à 18 contributeurs. La Core Team compte 7 personnes qui sont salariées d’entreprises comme Entreprise DB, Crunchy mais aussi Microsoft. Ce mode de gouvernance rassure les entreprises. Contrairement à d’autres logiciels open source, il n’a pas vraiment de sponsor. Ce sont les géants de la tech qui y contribuent en salariant les core-contributeurs. Je vous explique pourquoi tout de suite. Les raisons de l’adoption massive de PostgreSQL. Pour justifier cette adoption massive, il y a en premier lieu la gouvernance que je vais développer juste après, mais aussi un jeu de fonctionnalités très adapté aux besoins actuels des entreprises. Et le soutien massif des hyperscale. Gouvernance : personne ne peut le racheter. C’est l’une des principales peurs des DSIs. Ils se

Frequently Asked Questions


How much does a Embedded systems engineer earns in 2026?

What knowledge is required for the profession of Embedded systems engineer?

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How do I become Embedded systems engineer?

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