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Exploiter les NPUs pour de l'IA embarquée dans les applis webs

Depuis l'été, j'ai un Pixel qui intègre à la fois un TPU (Tensor Processing Unit) pour les traitements IA et un NPU (Neural Processing Unit) pour les calculs neuronaux. J'utilise aussi des MacBooks équipés de puces M, dotées d'un Neural Engine, depuis deux ans. Et pourtant, j'ai l'impression que ces processeurs ne déploient qu'une fraction de leur potentiel dans les applications du quotidien. Plus récemment, les PC ont emboîté le pas avec des processeurs Snapdragon affichant des records en TOPS. Mais à quoi tout cela sert-il, si la majorité des applications ne peut exploiter que le CPU ? Les SDK propriétaires comme Core ML (Apple), TensorFlow Lite (Google) ou AI Engine Direct (Qualcomm) permettent de tirer parti de ces puces, ils ne sont pas accessibles aux applications web. Un chaînon manquant dans le navigateur pourrait être la solution pour unifier ces technologies et offrir une interface universelle, "l'anneau pour les gouverner tous". Explorons ensemble cette question et en particuliers les initiatives prometteuses comme WebNN et TensorFlow.js. Qu'est-ce qu'on pourrait faire avec un NPU ? On est contents d'avoir des NPUs quand on veut du traitement rapide, temps réel. Par exemple, l'iPhone 14 et sa puce A16 Bionic utilisent leur puissance de 17 000 milliards d'opérations par seconde pour ... la reconnaissance faciale qui déverrouille votre téléphone plus vite que la lumière. La retouche photo sur mon Pixel est aussi beaucoup plus rapide parce que Google a implémenté le DevKit. Et c'est vraiment impressionnant. Un autre cas d'usage est conversationnel. Que ce soit Siri ou Gemini, ou de la traduction instantanée, c'est vraiment impressionnant quand l'agent répond plus vite que mon cerveau hyperactif. Et en répondant quelque chose d'intelligent. On ne devrait pas tout faire dans le cloud Aujourd'hui, on fait une requête sur OpenAI ou Gemini sur GCP pour un peu toutes sortes de tâches et c'est très questionnable. Par exemple, si vous

Les 20 langages de programmation à apprendre en 2024

… puissantes comme SciKit. Il est également populaire dans les systèmes embarqués, parce que c’est un langage de script, il a beaucoup d’avantage par rapport à Bash ou shell sur un Raspberry PI. Il est aussi très utilisé sur le Web, avec le framework Django qui donne une bonne expérience aux développeurs comme Laravel ou Ruby On Rails. Python est un langage interprété, il peut donc être utilisé sur toutes les machines. Il est multi-paradigme et permet de faire de la programmation orientée objet ou fonctionnelle. Ce qui est très caractéristique de Python c’est que son indentation fait partie de la syntaxe. Il n’y a donc pas de mot-clé pour finir les blocs. Et il n’y a qu’une seule façon d’indenter un même code. C’est beau. Son nom est bien inspiré des Monthy Python. La communauté parle donc beaucoup de Spam and Eggs. On raconte cette histoire dans l’origine du mot “Spam”. En 2024, Python devient incontournable pour deux bonnes raisons. La première, c'est que l’écosystème est enfin passé à la version 3. La version 3 est disponible depuis longtemps, mais beaucoup de librairies étaient resté coincées sur la version 2 et la communauté a mis du temps à tout réécrire. Python peut être utilisé pour un spectre d’applications en entreprise très large. Et il reste le langage préféré des professionnels de la Data. Aussi, les entreprises qui investissent sur l’intelligence artificielle adoptent Python comme langage cœur de métier. 3. TypeScript TypeScript est jeune, il est né en 2012. Et pourtant, c'est un enfant génie, le Mozart des technos, qui a 11 ans écrit des programmes métiers symphoniques.  Il a été créé par Anders Hejsberg qui est l’un des principaux inventeurs du C#. C’est un transpilateur pour le JavaScript. C'est-à-dire que son code est ensuite transformé en JavaScript pur jus, qui sera interprété par votre machine virtuelle préférée. Il apporte un typage fort et un paradigme objet

Travailler chez Energy Pool - Interview avec Caroline et Mathieu

… à disposition d’électricité fiable et abordable tout en réduisant les émissions de CO2. [Mathieu] Plus concrètement, nous avons une box IoT installée sur des sites industriels ou tertiaires, et demandons à ces sites de moduler leur consommation électrique en cas de tension sur le réseau électrique à la demande du gestionnaire réseau (RTE en France). Nous proposons, aussi, un second logiciel permettant d’équilibrer et optimiser la production des renouvelables ou centrales hybrides (renouvelables ou stockage) plus petite zone électrique en jouant sur les capacités de stockage. Où sont situés vos bureaux ? [Caroline] Le siège d’Energy Pool se trouve au Bourget-du-Lac, près de Chambéry (Savoie). Nous sommes entre lacs et montagnes, une localisation idéale ! Nous avons également des bureaux à Lyon, près de la gare de la Part-Dieu. Et puis à l’international, nous sommes présents en Espagne, aux Pays-Bas, en Allemagne, au Japon et en Turquie ! Quelles sont les valeurs de l’entreprise ? Et est-ce que c’est important de les partager quand on veut vous rejoindre ? [Caroline] Alors oui, bien sûr, c'est important. Nous avons la volonté de faire de notre entreprise un environnement où chacun se sent engagé dans une démarche collective bienveillante et puisse s’épanouir à travers des valeurs communes. Le tout dans un environnement attractif, inclusif et innovant, adapté à nos vies d’aujourd’hui. Rejoindre Energy Pool, c’est embarquer pour un projet d’entreprise, une philosophie et une envie de changer le monde. [Mathieu] En plus de ces valeurs, je peux en ajouter quelques-unes côté développement. Celles du manifeste agile pour commencer, et aussi une attention particulière à la qualité du code, à la transparence, au questionnement… et à faire tout ça en ne se prenant pas trop au sérieux ! Comment se passent les recrutements chez vous ? [Caroline] Nous avons un programme de recrutements très ambitieux

Frequently Asked Questions


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