Data Scientist Senior

My Job Glasses - Data Scientist 💼

My Job Glasses est une plateforme de rencontres entre des professionnels (”ambassadeurs”) et des membres en quête d’informations sur des métiers, des entreprises ou des secteurs.

Notre plateforme de rencontres professionnelles est gratuite et accessible à tous.

En tant que Data Scientist expérimenté(e), tu rejoins le pôle Tech & Product.

Ton rôle est de nous accompagner dans plusieurs projets ambitieux :

• Un projet IA ambitieux autour de l’utilisation de LLM sur des transcripts d’échanges audiovisuels
• La recherche de contenu et la recherche sémantique
• La recommandation de profils
• La modération et la détection d’activité dans le cadre de données non ou peu structurées

Si tu es passionné(e) par les problématiques de recherches sémantiques, d’IA et par les enjeux liés à l’orientation, cette offre est faite pour toi !

Tes Missions

Tes missions principales chez My Job Glasses seront :

• Participer à la construction de notre écosystème IA permettant de faciliter l’utilisation de LLM au sein de l’entreprise et sur les projets techniques et scientifiques
• Concevoir et d’intégrer des fonctionnalités de Machine Learning, notamment des algorithmes de recommendation hybride exploitant des méthodes de collaborative clustering (Louvain) et des distances sémantiques
• Réaliser des études d’exploration de données permettant de piloter la stratégie de MJG (étude de clusters d’ambassadeurs et des dynamiques d’interactions entre utilisateurs, étude des comportements de recherche)
• Concevoir une solution d’extraction automatique de capsules vidéos de plusieurs minutes à partir d’échanges longs minutes entre les utilisateurs, et d’exploitation du contenu dans le cadre d’autres objectifs.
• D’encadrer la recherche et la rédaction de contenu scientifique dans le cadre de publication et de réalisation de dossiers scientifiques (CIR)

La répartition approximative :

• Data science (~50%) - Tu travailleras directement sur des modèles de recommandation, du machine learning, du NLP/LLM, en lien avec le CTO
• Data engineering (~25%) - Tu aideras à mettre en place les automatisation nécessaires, en lien avec le CTO et l’équipe Tech (data, devOps, PM, développeurs) pour que les workflows s’éxecutent facilement.
• Data analysis (25%) - Tu analyseras les performances des solutions de data déployées

Stack Technique

• ML & data science : Python.
• Nos applications métier : Ruby on Rails, React, React Native
• Kubernetes
• DB : MongoDB, PostgreSQL
• Modern data stack : DBT, Bigquery, Metabase