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Spendesk

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Fwd

FWD dit "Forward" est un cabinet d'architecture et d'ingénierie qui fait partie de l'écosystème Alan Allman Associates ( https://alan-allman.com) créé en 2009, composé de 2600 experts, et basé sur l'Europe et l'Amérique du Nord. FWD accompagne ses clients grands comptes du CAC 40 et pure players, sur des sujets de Transformation Digitale & Architecture IT. En intégrant FWD, vous interviendrez sur tout le cycle de vie d'un projet (en fonction de vos expertises) : Back-end : JavaEE, Spring (Boot, Security...), .NET Core, Node.js ... Front-end: Angular, React, Vue ... Méthodologies et "état d'esprit" Agile et DevOps. A bientôt !

Fasterize

Fasterize édite une solution SaaS qui améliore automatiquement la vitesse de chargement des pages web, et propose également des audits et de l'accompagnement sur la performance web. Entreprise indépendante lancée en 2011 par Stéphane Rios (ex-CTO de Rue du Commerce), des leaders e-commerce français et internationaux lui font confiance dans les secteurs maison et ameublement, mode et prêt-à-porter, santé, high tech, voyage, luxe, banque et assurance, auto-moto... Chez Fasterize, pas de distributeur de snacks à volonté ni de piscine à boules, mais le bien être de chaque membre de l’équipe, et la préservation de l'équilibre entre vie personnelle et professionnelle, sont réellement l’affaire de tous.tes. L'équipe évolue dans un climat de confiance et de reconnaissance pour que les compétences et les idées puissent s'exprimer. Aussi, tout le monde a accès au même niveau d’information sur tous les sujets : budget, dépenses, contrats, salaires... Et libre à chacun.e de prendre des décisions pour l'organisation de sa propre activité (missions transverses, temps et lieu de travail, télétravail, congés...) comme pour la vie de l’entreprise. Les membres de l'équipe sont à Paris, Lyon, Nantes... et des rencontres sont organisées régulièrement à Paris. Pour poursuivre le développement de son activité, Fasterize est à la recherche de nouveaux talents !

Listen Too

Listen Too est un cabinet de conseil opérationnel à destination des directions souhaitant concrétiser leurs projets de transformation digitale. Notre rôle est d'accompagner nos consultants dans leurs recherches de prestations et de répondre aux besoins de recrutement de personnel externe au sein de nos clients finaux. Nos consultants Listen Too accompagnent nos clients en mettant à profit leurs expertises et expériences sur les quatre domaines d’intervention du cabinet : Product Management & Innovation : Création de produits ou services digitaux Product Design : Adaptation des produit grâce à l’expérience utilisateur (UX/UI Design) Product Tech : Étude de faisabilité technique pour le développement des produits digitaux POURQUOI REJOINDRE LISTEN TOO ? Travail en équipe, entraide, professionnalisme et bonne humeur sont des valeurs qui nous tiennent à cœur. Travailler dans un milieu à forte compétence fonctionnelle et technologique, environnement évolutif et dynamique, atmosphère familiale et apéros mensuels.

CANAL+ Group

Séries, films, documentaires, émissions, sports, …Ce qui nous tient à cœur c’est de créer les meilleurs contenus et une expérience immersive pour nos millions d’abonnés : émotions et sensations garanties ! Et si vous passiez derrière l’écran ? Vous trouverez forcément votre place parmi nos 7 500 passionnés dans le monde Les équipes Tech CANAL+ ? + de 500 expertes et experts qui dénichent les dernières technos pour rendre unique l’expérience de nos abonnés. Un seul mot d’ordre : toujours plus d’agilité et d’innovation ! Ok ça fait 2 mots… 😉 Streaming, web & mobile, VOD, Big Data, Moteur de recommandation, Relation client, … Aujourd’hui, les équipes Tech font de CANAL+ un acteur capable d’allier qualité des contenus et esprit d’innovation. Pour créer cette nouvelle expérience média, nous avons toujours besoin de talents de la tech passionnés, débrouillards et innovants ! Vous intégrerez un environnement digne des plus grandes boîtes tech : JavaScript, React, Redux, Typescript, iOS, Android, Node.JS, JavaEE, Scala, Hadoop, ElasticSearch, MongoDB, AWS, …