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Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.
Martinle 15 mars 2022
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La validation croisée est une technique utilisée pour évaluer les modèles ML ou DL (deep learning). La méthode consiste à entraîner plusieurs modèles sur des sous-ensembles des données d'entrée et à les évaluer sur le sous-ensemble complémentaire de ces mêmes données. Elle vise à éviter le surapprentissage.
Martinle 15 mars 2022
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Sélectionnez les affirmations vraies sur PCA.
Martinle 15 mars 2022
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Le jeu de données d'entraînement est le jeu de données dont l'algorithme va apprendre. Il est utilisé pour ajuster les paramètres des réseaux de neurones (poids et biais) : l'amélioration du modèle est effectuée sur la base de ce jeu de données sous le contrôle de la descente de gradient.
Martinle 15 mars 2022
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