Intermédiaire
Pour un jeu de données précis, quels éléments peuvent aider à choisir le type de modèle / la méthode de machine learning à utiliser?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 978 fois
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Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.16
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?7
Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.4
Quelles sont les différences/similarités entre une fonction de perte, une fonction d'erreur et une fonction de coût?5
Qu'est-ce que l'apprentissage par ensemble ? Il consiste à …8
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?4
Afin d'obtenir de bons résultats lors de la mise en œuvre de l'apprentissage profond, il faut préparer ses données avant de les utiliser. Quelle action doit être effectuée lors de cette préparation?