Question du test Machine learning - Les bases

Elle est utilisé pour développer les réseaux de neurones (car les modèles de deep learning apprennent différemment de ceux de machine learning)

Elle permet à un agent d’apprendre dans un environnement interactif où système de feedback lui permet d’avoir un retour sur l’effet de ses propres actions

Elle combine l’apprentissage supervisé et non supervisé : elle a été inventée pour permettre aux dev d’utiliser les deux sur un même modèle

c'est un paradigme et non un type de modèle : on peut en faire en utilisant un réseau de neurone, un arbre de décision, etc