Question du test Machine learning - Les bases

Il s’agit d’une méthode de machine learning ensembliste

Des modèles différents sont créés indépendamment sur le jeu de données d'entraînement avant d’être combinés pour donner naissance à un modèle final optimal

Un modèle initial est créé puis est optimisé plusieurs fois séquentiellement en le faisant corriger avec d’autres modèles de machine learning jusqu’à atteindre un modèle optimal

Le modèle final est une somme pondérée de l’ensemble des modèles créés initialement

Le stacking est moins efficace que le boosting