470 questions d'entretien pour Expert Blockchain (2024)

Très facile

15 votes1417 passages0 commentaire

Écrire une requête SQL pour récupérer la liste des employés avec un salaire supérieur à 5100.

Développeur Back-end

SQL

select

where

Vincent Cotrole 30 mars 2023

Très facile

8 votes1399 passages0 commentaire

Sélectionner uniquement les valeurs distinctes d'une colonne en SQL

Développeur Back-end

SQL

distinct

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Facile

8 votes1365 passages1 commentaire

Modifier une colonne dans une table SQL

Développeur Back-end

SQL

update

Vincent Cotrole 7 nov. 2023

Intermédiaire

8 votes746 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Data Scientist

Machine Learning

missing data

Martinle 4 avr. 2022

Intermédiaire

8 votes459 passages0 commentaire

Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?

Data Scientist

Deep learning

machine learning

Martinle 19 sept. 2022

Intermédiaire

7 votes1356 passages1 commentaire

Écrire la requête SQL pour supprimer une colonne d'une table

Développeur Back-end

SQL

table

column

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Très facile

6 votes1404 passages0 commentaire

Écrire une requête SQL pour insérer des données dans une table

Développeur Back-end

SQL

insert

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Très facile

6 votes1393 passages0 commentaire

Quel mot-clé SQL est utilisé pour trier le résultat d'une instruction SELECT?

Développeur Back-end

SQL

order by

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Intermédiaire

6 votes665 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Data Scientist

Machine Learning

missing data

Martinle 4 avr. 2022

Intermédiaire

6 votes534 passages0 commentaire

Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

Data Scientist

scikit-learn

threshold

logistic regression

Auteur anonymele 6 avr. 2022

Très facile

5 votes699 passages0 commentaire

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Data Scientist

Machine Learning

overfitting

Martinle 15 mars 2022

Très facile

5 votes483 passages0 commentaire

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Data Scientist

Deep learning

overfitting

Martinle 14 mars 2022

Facile

5 votes468 passages0 commentaire

Donné un réseau de neurones avec 4 entrées, combien de connexions pourraient exister entre la couche d'entrée et la première couche cachée?

Data Scientist

Deep learning

neural network

connections

Martinle 4 avr. 2022

Très facile

5 votes358 passages0 commentaire

Qu'est-ce que NER signifie?

Data Scientist

NLP (Natural language processing)

named entity recognition

nlp

Constantinle 16 mars 2022

Facile

5 votes327 passages0 commentaire

Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

machine learning

learning

Martinle 19 sept. 2022

Très facile

4 votes1390 passages2 commentaires

Écrire une requête INNER JOIN en SQL

Développeur Back-end

SQL

join

Vincent Cotrole 27 mars 2023

Facile

4 votes722 passages0 commentaire

Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.

Data Scientist

Machine Learning

hyperparameters

model

Martinle 15 mars 2022

Très facile

4 votes632 passages0 commentaire

Clustering est un processus d'apprentissage automatique non supervisé qui vise à découvrir automatiquement des regroupements naturels dans les données d'entrée. Lorsque cette méthode est utilisée, le développeur peut choisir le nombre de groupes qu'il souhaite créer.

Data Scientist

Machine Learning

unsupervised learning

Martinle 15 mars 2022

Facile

4 votes585 passages0 commentaire

Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?

Data Scientist

Machine Learning

neural network

back propagation

Auteur anonymele 6 avr. 2022

Très facile

4 votes231 passages0 commentaire

Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

python

language

Martinle 15 mars 2022

470 questions d'entretienpour Expert Blockchain (2024)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour Expert Blockchain avec 470 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

Écrire une requête SQL pour récupérer la liste des employés avec un salaire supérieur à 5100.

Sélectionner uniquement les valeurs distinctes d'une colonne en SQL

Modifier une colonne dans une table SQL

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?

Écrire la requête SQL pour supprimer une colonne d'une table

Écrire une requête SQL pour insérer des données dans une table

Quel mot-clé SQL est utilisé pour trier le résultat d'une instruction SELECT?

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Donné un réseau de neurones avec 4 entrées, combien de connexions pourraient exister entre la couche d'entrée et la première couche cachée?

Qu'est-ce que NER signifie?

Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?

Écrire une requête INNER JOIN en SQL

Clustering est un processus d'apprentissage automatique non supervisé qui vise à découvrir automatiquement des regroupements naturels dans les données d'entrée. Lorsque cette méthode est utilisée, le développeur peut choisir le nombre de groupes qu'il souhaite créer.

Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?

Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?