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Quel est le principal objectif du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?
Auteur: abdelghaniStatut : PubliéeQuestion passée 279 fois
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L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.4
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...3
L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.3
Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.6
Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?4
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?1
Weak AI est l'une des 2 catégories d'IA : weak, strong. Aussi connue sous le nom d'IA étroite, l'IA faible est conçue pour effectuer certaines tâches spécifiques.