Test Le ML en Python

QCM scikit-learn avec réponses pour évaluer vos connaissances et préparer vos entretiens d'embauche. Évaluation de votre niveau technique en 20 minutes.

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Détails du test

Intermédiaire
juin 2024
10 minutes
3.8/5(4)

scikit-learn, leML en Python !

Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle est développée par de nombreux contributeurs2 notamment dans le monde académique par des instituts français d'enseignement supérieur et de recherche comme Inria3.
Elle propose dans son framework de nombreuses bibliothèques d’algorithmes à implémenter, clé en main. Ces bibliothèques sont à disposition notamment des data scientists.
Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support. Elle est conçue pour s'harmoniser avec d'autres bibliothèques libres Python, notamment NumPy et SciPy.

A propos du QCM Python scikit-learn

Ce QCM aborde les bibliothèques de base qui permettent de pratiquer la data Science avec le langage Python. Dans ce QCM, il y a des questions qui permettent de vous challenger sur les utilisations les plus élémentaires des bibliothèques Numpy, pandas et Scikit-Learn. En effet, la maitrise de ces trois bibliothèques permet de développer tout type d’algorithmes d’apprentissage automatique. Les thématiques abordées dans ce test sont les suivantes :

  • La création et la manipulation des tableaux Numpy.
  • La création et la manipulation des DataFrame Pandas.
  • La manipulation des données avec des fonctions avancées telles que les fonctions Apply et Melt ;
  • L’utilisation de la bibliothèque Scikit-Learn pour la mise en œuvre des algorithmes du Machine Learning tels que les algorithmes de régression, les algorithmes SVM, l’algorithme KMeans et les réseaux de neurones.
Ce test est constitué de 20 questions tirées aléatoirement dans une base de 30 questions en scikit-learn.Découvrez toutes nos questions d’entretiens avec réponses ici
1.
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Intissar Addali
3176 points
2.
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Rémy Foucart
3058 points
3.
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Elise
3006 points
4.
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Quentin
3004 points
5.
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Skander
2989 points

Auteur du test : Madjid Khichane

A propos de l'auteur, Madjid KHICHANE.

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence artificielle obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM.
Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
Madjid a occupé des postes d’expert en intelligence artificielle et d’expert en Data Science au sein de grands groupes internationaux dans le domaine des technologies de l’informatique et particulièrement dans le domaine de la Data Science.

Contributeurs3
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Exemple de question

Avec Scikit-learn, quelle est la valeur du seuil de décision utilisée avec la régression logistique ?

Voir les 30 questions du test.Participez à l'amélioration du test

Avis des développeurs et techs

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Tatou calme
20/05/2024
Beaucoup de questions de syntaxe un peu inutiles; la syntaxe n'a pas besoin d'être connue par cœur...
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Yorkshire Terrier raisonnable
03/02/2024
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07/07/2023
sympa et permet de bien s'entrainer!

L'équipe WeLoveDevs le 10/07/2023 :Merci pour ton retour !
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shahataj
15/04/2023
excellente organisation des questions