Difficile
Les IA sont décrites selon leur force : certaines sont qualifiées de fortes. Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont vraies concernant les “IA fortes”?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 391 fois
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Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.3
Quel est le but principal du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?4
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...3
L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.1
Weak AI est l'une des 2 catégories d'IA : weak, strong. Aussi connue sous le nom d'IA étroite, l'IA faible est conçue pour effectuer certaines tâches spécifiques.6
Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?4
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?