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Quels sont les différents types d’apprentissage en machine learning ?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 494 fois
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Quel est le but principal du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?4
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?3
L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.3
Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.3
L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.4
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...1
Weak AI est l'une des 2 catégories d'IA : weak, strong. Aussi connue sous le nom d'IA étroite, l'IA faible est conçue pour effectuer certaines tâches spécifiques.