CAPGEMINI
Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant plus de 350 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Le département de Recherche & Innovation de Capgemini Engineering France intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, l’ingénierie intelligente, l’industrie digitale et l’intelligence artificielle. Vous êtes passionné(e) par la recherche et l’innovation ? Vous avez envie de rejoindre une équipe en développement ?
LE CONTEXTE
Dans le cadre de son programme Applied AI sur l’intelligence artificielle, le département R&I travaille sur l’évaluation de l’impact environnemental de l’intelligence artificielle dans le but de rendre son utilisation plus éco-responsable.
Dans un contexte de démocratisation de l’IA et de course aux algorithmes de plus en plus complexes et performants, ce sujet représente un réel enjeu sachant que la seule phase d’apprentissage d’un algorithme de Deep Learning peut émettre des dizaines voire des centaines de tonnes de CO2 égalant ainsi l’impact environnemental de plusieurs voitures sur l’ensemble de leur durée de vie.
Dans le cadre de votre stage, vous serez amené(e) à travailler sur la recherche et la conception d’estimateurs mathématiques pour la consommation énergétique de modèles de Deep Learning.
Cet estimateur permettra alors de théoriser un écoscore des modèles de Deep Learning ou des solutions d’IA, permettant lors de la conception de projets de donner un aperçu sur la consommation énergétique induite par leur entrainement et leur utilisation. Ce travail devra s’appuyer à la fois sur des données de consommation énergétique à l’entrainement et à l’inférence, récoltées par le projet et complétées au fil de ce stage, et d’une recherche sur les liens entre les différents paramètres influant sur cette consommation.
Une fois qu’un ou plusieurs estimateurs auront été identifiés, ces derniers seront alors testés sur différents cas d’utilisation (Computer Vision, NLP) et différents types de modèles afin d’en comprendre la précision et les limites. Finalement, l’estimateur ou les estimateurs retenus pourront être étendu afin de prendre en compte d’autres impacts environnementaux que la seule empreinte carbone.
VOTRE MISSION
En tant que stagiaire Data Scientist (H/F), votre mission en sont liées à :
· Etat de l’art des approches analysant la consommation énergétique des modèles de Deep Learning
· Définition d’un cadre d’étude pour l’influence des différents paramètres sur la consommation énergétique
· Identification d’un ensemble d’estimateur mathématique de la consommation énergétique d’un modèle de Deep Learning donné
· Analyse critique, synthèse des résultats et rédaction scientifique
· Extension de ces estimateurs à d’autres impacts environnementaux
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Vous êtes étudiant(e) en cursus BAC+5, en Master 2 ou en fin de cycle ingénieur, et vous cherchez un stage de 6 mois à partir de janvier-mars 2024.
Vous vous êtes spécialisé(e) dans le domaine de l’informatique, avec des compétences fortes en intelligence artificielle.
Les compétences requises :
· Bonne compréhension et connaissance en Machine Learning et Deep Learning.
· Bonne connaissance en programmation, notamment Python.
Les compétences recommandées :
· Calcul sur un cloud (AWS ou autre).
Aussi vous portez un intérêt fort pour les enjeux environnementaux et éthiques que ce domaine implique.
Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, d’un esprit critique et d'aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez d'excellentes qualités relationnelles.
LIEU DU STAGE : Toulouse ou Aix, selon votre préférence
En 2022, 70 % des étudiants en stage ou en alternance chez Capgemini ont été embauchés en CDI ! Alors bienvenue !
CAPGEMINI, entreprise handi accueillante, conformément à la norme AFNOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise