✨ Synotis - Ingénieur(e) Cloud Data Senior ✨
Synotis, une entreprise du groupe SMILE spécialisée dans les projets Data, recherche un(e) Ingénieur(e) Talend pour renforcer ses équipes. Nous accompagnons nos clients dans leur stratégie Data, de la gouvernance à la mise en œuvre d'architectures adaptées, efficientes et scalables.
Nous sommes fiers d'être labellisés « Happy at Work » !
Dans le cadre de notre croissance et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.
🚀 Missions
🏗️ 1. Conception & Développement de Pipelines de Données
- Construire des pipelines d'ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming).
- Développer sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake).
- Développer sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables).
- Mettre en œuvre des flux ETL/ELT via Talend ou d'autres solutions (ADF, NiFi etc…).
☁️ 2. Architecture Data & Cloud
- Concevoir des architectures data cloud modulaires, sécurisées et scalables.
- Définir les modèles de données (conceptuels, logiques, physiques).
- Participer au choix des technologies et à la structuration des plateformes.
- Contribuer à l'élaboration de la CI/CD, du monitoring, de la qualité et de la sécurité des plateformes de données.
- Proposer des patterns d'architecture sur Azure :
- Lakehouse
- Medallion
- Real-time ingestion
- Multi-tenant / multi-projets
- Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks
📊 3. Gouvernance & Qualité des Données
- Participer à la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues.
- Contribuer à la gouvernance (sécurité, RLS/OLS, droits, conformité).
🤝 4. Accompagnement & Expertise
- Challenger les besoins métier et proposer des solutions adaptées.
- Accompagner les équipes et les clients dans la montée en compétence.
- Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture.
🛠️ Compétences Techniques Requises
☁️ Cloud & Data Platform
- Azure (obligatoire)
- Microsoft Fabric (fortement requis)
- Data Factory
- Lakehouse / Warehouse
- KQL / KQL Database
- Pipelines
- Governance (domains, security, RLS/OLS)
- Databricks (pyspark, Delta, Medallion)
- Réalisation obligatoire de projets autours des technologies citées ci-dessus (Prérequis)
- Connaissance de Power BI pour exposer les données
🔄 ETL / ELT
- Talend (souhaité)
- Ou autre ETL/ELT : ADF, Synapse, Fabric Data Factory, Informatica, DBT, …
💻 Langages
- Python, PySpark
- SQL avancé
- Notions de PowerShell / Bash appréciées
📐 Architecture
- Patterns de Data Engineering
- Lakehouse
- Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub)
- CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
- Observability, quality, monitoring
😊 Soft Skills
- Forte autonomie et proactivité
- Capacité à challenger
- Communication claire, vulgarisation
- Leadership technique naturel
- Esprit collaboratif et orienté solution
🎯 Profil Recherché
- 5 à 10+ années d’expérience en Data Engineering
- Expérience significative sur Azure
- Solide expérience sur Fabric OU Databricks (idéalement les deux)
- Expérience en conception d’architectures cloud data
- Certifications Azure / Databricks / Fabric appréciées
⭐ Bonus
- Expérience en IoT, temps réel ou streaming
- Expérience en multi-tenant data platforms
- Connaissance de la méthodologie DataOps
🌟 Nous Garantissons
- Équilibre vie pro et vie perso grâce au télétravail possible.
- Lieu de travail au sein d’une de nos agences en Suisse (Lausanne …).
- Formations "sur mesure" avec la possibilité de passer des certifications.
- Développer votre carrière vers de l’expertise ou de la gestion de projet.
- Atmosphère familiale.
Êtes-vous prêt à rejoindre Synotis ?
Entreprise Handi-accueillante.
🚀 Les Prochaines Étapes
- Premier contact : Un échange téléphonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.
- Échange métier : Une discussion avec un de nos experts pour évaluer vos compétences et définir vos objectifs.
Bienvenue dans l'équipe ! Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.
Alors, prêt(e) à rejoindre l'équipe ? 😉