Machine Learning Engineer H/F

Machine Learning Engineer H/F

La Banque Commerciale en France relève les défis de la transformation numérique et digitale, et a lancé depuis plusieurs années des initiatives autour de la DATA et de l'IA Intelligence Artificielle. Forte de ces expériences réussies, elle lance un programme d'accélération avec de nouveaux sujets innovants autour de l'intelligence artificielle.

Vous rejoindrez le pôle Intelligence Artificielle situé dans notre Campus de Montreuil facile d'accès par le RER A (Vincennes) ou le métro (ligne 1 Saint mandé Tourelle, ligne 9 Porte de Montreuil) ou le tram (3b porte de Montreuil). Vous travaillerez dans un environnement de travail décontracté et stimulant, au sein d'équipes pluri disciplinaires et ce dans un climat d'innovation et de partage dans un fonctionnement Agile. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des personnes de très haut niveau dans le domaine.

Concrètement votre quotidien ?

Au cœur du développement et des déploiements industriels des cas d'usages d'Intelligence Artificielle, vos principales missions seront de :

• Travailler avec les Data Scientists pour définir et contribuer au développement de la solution cible en tenant compte des contraintes de production.

• Participer au choix de l'infrastructure de fonctionnement et le modèle de service appropriés (i. e. système d'ingestion de données, synchronisme API, …) pour répondre aux besoins opérationnels (réponses en temps réel, volumétrie de traitement, …)

• Contribuer à l'automatisation des différents éléments du pipeline ML afin de les intégrer et de les déployer dans l'environnement de production (i. e. construire des images Docker/VM, préparer des tests unitaires, de régression et d'intégration, …)

• S'assurer que le modèle fonctionne sans erreurs, qu'il est réentraîné si besoin et qu'il fait l'objet d'un monitoring tant du point de vue informatique que du point de vue métier.

• Être garant de la qualité du code/pipeline IA développé par le Data Scientist et des déploiements dans les Solutions industrielles.

• Soutenir les Data Scientists sur l'utilisation des solutions industrielles existantes disponibles pour construire et surveiller les services d'IA (outils CI/CD, monitoring fonctionnel)

• Collaborer avec les équipes informatiques sur le paramétrage et les déploiements dans l'environnement cible

• Maîtrise des principes de Feedback Loop et des méthodes IA (machine/Deep Learning)

Et après ?

Les métiers de la data/IA et de l'informatique offrent de nombreuses opportunités au sein du Groupe, dans toutes les activités de la banque, partout dans le monde… Les passerelles sont multiples !

BNP Paribas, c'est plus de 300 métiers et une vaste offre de formation pour vous permettre de monter en compétences et d'évoluer tout au long de votre parcours professionnel.

Les avantages à nous rejoindre?

Un package rémunération et des avantages :

• Un fixe annuel brut et un variable individuel (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).

• Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise,

• De la flexibilité avec un rythme de travail hybride:  jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez pour notre clientèle et la société.
Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

Profil recherché :

Avez-vous le profil ?

Vous êtes titulaire d'un Bac + 5 avec une spécialisation Informatique / Intelligence Artificielle et avez au moins 3 ans d'expérience dans un poste de Machine Learning Engineer.

Vous avez une excellente maîtrise de Python, une bonne maîtrise de Spark et de SQL.

Vous maîtrisez l'utilisation et la gestion des plateformes d'IA basées sur la conteneurisation. Les outils CI/CD n'ont aucun secret pour vous, ainsi que les principes et méthodologies de qualité continue de code (de type SonarQube).

Vous avez l'esprit collaboratif et vous savez communiquer. Orienté résultats, votre capacité d'analyse et capacité à résoudre des problèmes font partie de vos atouts. Votre niveau d'anglais est opérationnel.