📊 DATA-ENGINEER

Fondée en septembre 2014, Deepki est une Jeune Entreprise Innovante en forte croissance positionnée sur le marché de l’efficacité énergétique. Sa solution SaaS de Data-Analytics exploite et modélise les données existantes du parc de bâtiments de ses clients afin de leur proposer des plans d’actions d’efficacité énergétique. L’ambition de Deepki est de participer à accélérer la Transition Énergétique. Pour accompagner cette dynamique, Deepki renforce son équipe technique.

Deux ans après sa creation, Deepki c’est :

• Près de 120 clients ;
• Une équipe pluridisciplinaire de 60 personnes (chefs de projet énergie, data-scientists, développeurs)

Vos missions seront :

Au sein de cette startup, l’implémenteur :

• Participe à l’interprétation fonctionnelle des besoins clients pour l’application SaaS ;
• Participe à la collecte des données du client et crée les data-flows ad hoc (scrapping, API, dump SQL) ;
• Intègre les données dans la BDD ad hoc à l’application SaaS (parsing, contrôles, nettoyage, etc) ;
• Configure et paramètre l’application SaaS maison sur étagère aux spécificités du client ;
• Adapte l’IHM de l’application aux spécificités du client ;
• Contribue au calibrage des modèles prédictifs et statistiques propres au client ;

CE QUE DEEPKI PEUT VOUS OFFRIR :

• Une fonction technique au sein d’une Jeune Entreprise Innovante ambitieuse dans un secteur d’avenir
• Forte d’une vision sur le long terme, Deepki vous accueillera à un moment clé de sa croissance
• Une perspective structurante pour vous, des responsabilités techniques avérées
• Travailler dans une équipe dynamique, jeune et internationale
• Un écosystème dynamique et passionné où les initiatives de chacun ont leur place
• Soutenu et accompagné par PARIS&CO et AXELEO, Deepki est en plein essor et prévoit de doubler son activité dans les 12 mois

QUALITES ET COMPETENCES INDISPENSABLES :

• Data-Integration (Scrapping / parsing / ETL)
• Technologies front-end (JS / HTML / CSS / flask /shiny)
• Technologies back-end (python / R-project )
• Méthodes de développement agiles (Scrum)
• Base de données (MongoDB / SQL)

COMPETENCES « NICE TO HAVE » :

• Data-Analytics (R-project / SAS)
• Qualité et méthodologie
• Communication et pédagogie