Nous recherchons notre futur.e Tech Lead Databricks à Lyon !
Tu auras un rôle clé en assurant la conception et la mise en oeuvre de solutions de data engineering et de data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs.ses et de data engineers.
Tes missions principales seront :
Leadership technique :
- Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs.ses travaillant sur la plateforme Databricks.
- Mettre en place de bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires, etc.).
Conception et architecture :
- Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science, etc.).
- Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l'analyse des données.
- Participer à la modélisation des données.
- Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et les équipes métiers pour définir des solutions adaptées.
Développement et intégration :
- Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks.
- Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI, etc.).
- Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI.
Optimisation des performances :
- Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture.
- Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l'utilisation de la plateforme Databricks.
Le mouton à 5 pattes n'existe pas, nous recherchons avant tout une personne capable, motivée et curieuse d'apprendre mais aussi avide de transmettre.
Profil recherché
- Maîtrise de Databricks, Apache Spark, Delta Lake, ainsi que des langages Python et SQL.
- Expérience avec Power BI et bonne connaissance des plateformes cloud (Azure, AWS, etc.).
- Connaissances des bonnes pratiques de développement (tests, revues de code, CI/CD).
- Capacité à interagir avec les équipes métiers et les parties prenantes pour proposer des solutions adaptées.
- 7 ans d'expérience en data engineering et data science sont demandés.
- Les certifications Databricks et cloud sont un plus.
