Test Azure Machine Learning Studio

QCM Azure avec réponses pour évaluer vos connaissances et préparer vos entretiens d'embauche. Évaluation de votre niveau technique en 20 minutes.

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Détails du test

Expert
septembre 2023
10 minutes
4.8/5(2)

A propos de Azure Machine Learning Studio

Azure Machine Learning Studio est la ressource de niveau supérieur pour le Machine Learning. Cette fonctionnalité offre aux scientifiques des données et aux développeurs un emplacement centralisé dans lequel utiliser tous les artefacts pour créer, former et déployer des modèles Machine Learning.

A propos du QCM Azure Machine Learning Studio

Ce QCM aborde la solution Microsoft Azure Machine Learning Studio. Il couvre quasiment tous les aspects de cette plateforme. Ainsi, les sujets abordés sont les suivants :

  • L’outil Azure Machine Learning Designer qui permet de développer des modèles via une interface « User-freindly ».
  • Les modules de préparation des données disponibles sous forme de boite à outils.
  • L’utilisation des modules de développement de modèles.
  • La maitrise des instances de calcul associées aux expérimentions réalisées dans l’environnement Azure Machine learning Studio.
  • Le chargement des données dans l’environnement Azure machine Learning Studio.
  • Le déploiement des modèles sous forme de services web.
  • La mise en œuvre des expérimentations de type AutoML qui permettent d’automatiser le processus de recherche de modèles.
Ce test est constitué de 20 questions tirées aléatoirement dans une base de 41 questions en Azure.Découvrez toutes nos questions d’entretiens avec réponses ici
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Auteur du test : Madjid Khichane

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence artificielle obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM.
Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
Madjid a occupé des postes d’expert en intelligence artificielle et d’expert en Data Science au sein de grands groupes internationaux dans le domaine des technologies de l’informatique et particulièrement dans le domaine de la Data Science.

Contributeurs1
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Exemple de question

Quel est le nombre d'enregistrements utilisés par l'algorithme du module SMOTE afin de calculer les nouveaux enregisrements?

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