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Quelle est la différence entre un réseau de neurones et un réseau de neurones artificiels
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Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.10
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?5
Donné un jeu de données, quels éléments vous aideront à choisir quel modèle / méthode d'apprentissage automatique utiliser pour créer un modèle efficace?6
Quelles sont les différences/similarités entre une fonction de perte, une fonction d'erreur et une fonction de coût?11
Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.19
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?6
Qu'est-ce que l'apprentissage par ensemble ? Il consiste à …