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DATA SCIENTIST

> 2 années d'expérience
CDI
Python
Flask
Docker

Rattaché à l’équipe R&D de l'un des acteurs majeurs de la disruption du retail en Europe, votre mission sera de participer à l’étude et au développement d’une gamme de nouvelles solutions digitales. L’objectif est de réduire l'inefficience liée à la complexité logistique dans le retail automobile en offrant aux équipes de vente une suite d’algorithmes en mesure de prédire l'intérêt des consommateurs lors des différentes étapes du parcours et ainsi permettre de proposer au bon client, au bon moment, le bon produit, au bon prix.

Les principales tâches auxquelles vous contribuerez sont :

  • 🤖L’automatisation d'analyses et de prédictions avec Python (Scikit-learn)
  • 🔎Le développement d'explorations et d’enrichissements de données
  • 🧠La communication de résultats d’analyses auprès de l’équipe dirigeante
  • 📊 Facultatif - Visualisation de données avec les bibliothèques ReactJS/D3.js

En quelques mois l’équipe de R&D devra savoir concevoir et maintenir plusieurs modules d'intelligence artificielle et de prédiction de la demande au niveau macro (gestion de l’approvisionnement) et micro (gestion des propositions commerciales).

Si vous avez envie de contribuer à créer le retail de demain🚀 vous êtes la personne que l'on recherche ! 🙂

📲 Intérêt pour le marketing, le retail et un bon niveau d'anglais seraient des plus.

🧠 Capacité à interpréter les résultats et à la communiquer clairement.

💡 Créatif et perspicace, vous êtes capable de proposer des solutions et de nouveaux process !

☕ Rigoureux, vous êtes capable de tenir des deadlines

L'équipeImplanté à Paris et à Lyon, Neuralytics est un spin-off mené par le laboratoire de R&D de l’un des acteurs majeurs de la digitalisation du retail en Europe. Nous avons hâte de vous accueillir dans l'aventure neuralytics !
Le managementCo-construction du produit et une méthodologie agile pour le développement.
Référence :LQEA6ZGO
Recruiter Jimmy Brumant photo
Jimmy BrumantRépond dans les 15 jours

Skills

Back-end
Python
Flask
Ops
Docker
Data
TensorFlow

A propos de l'entreprise

Nous adaptons aux points de ventes physiques, les technologies de deep learning pour analyser et prédire les comportements d’achat.Lire la suite

Avantages

Cette entreprise n'a pas renseigné ses avantages. Nous vous invitons à aller consulter son profil pour en savoir davantage