ADEO siègePublié il y a environ 2 heures
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[ALTERNANCE] Machine Learning Engineer H/F

Juniors acceptés
CDI
Ingénieur ML
Kubernetes
Docker
Python

🌟 ADEO : Leader Mondial de l'Amélioration de l'Habitat 🌟

ADEO, leader européen et 3ème acteur mondial du marché de l'amélioration de l'habitat et du DIY, a réalisé un volume d'affaires de 31,5 milliards d'euros en 2024. Présent dans 21 pays grâce à 1000 points de vente, marketplaces et partenariats, ADEO est le seul acteur de son secteur avec une telle portée internationale.

Écosystème d’entreprises connectées à des partenaires, ADEO rend accessibles des produits et solutions pour un habitat sain, durable et confortable, en magasin ou en ligne. Guidé par une mission partagée d’utilité envers soi, les autres et le monde, ADEO valorise l’adaptation locale en respectant les spécificités culturelles, tout en s’appuyant sur des ressources communes solides.

Au sein du siège du groupe, notre mission est de soutenir nos enseignes à travers le monde. Dans un secteur du retail en transformation, nous avons pour ambition de réinventer notre utilité aux habitants et de relever le défi de construire la plateforme mondiale de l’habitat.


LE CONTEXTE

En rejoignant les équipes Offre & Industrie d’ADEO Services, tu intègres un collectif dédié aux marques exclusives du groupe ADEO, au service de toutes nos enseignes (Leroy Merlin, Weldom, etc.).

De la conception à la distribution, ces équipes interviennent à chaque étape du cycle de vie des produits : design et développement industriel, sourcing auprès de fournisseurs internationaux, certification, gestion de la Supply Chain mondiale jusqu’à l’acheminement vers nos entrepôts.


🎯 TA MISSION 🎯

Au sein de la Squad AI Factory, ton rôle est de transformer l’essai des Data Scientists en services de production robustes. Aux côtés d'un ML Engineer Senior, tu apprends à devenir le garant de la qualité logicielle et de l’automatisation des processus de déploiement :

1. Excellence Logicielle

  • Culture Engineering : Participer activement aux code reviews pour t'approprier et promouvoir les standards de l’équipe (Clean Code, tests unitaires/intégration).
  • API Crafting : Optimiser avec nous nos services d’inférence via FastAPI et nos processus de Batch Serving.

2. Tooling & Industrialisation

  • ML Toolbox & Pipelines : Contribuer au développement de notre toolbox interne basée sur ZenML.
  • Lib de déploiement API : Maintenir et améliorer notre librairie Python interne dédiée au déploiement automatisé (Online serving).
  • Framework de tests : Mettre à disposition des Data Scientists des outils de validation et de tests pour sécuriser chaque mise en production.
  • Continuous Training : Automatiser la chaîne complète, du fetching de données jusqu'au Model Registry.

3. Infrastructure

  • Kubernetes & Docker : Conteneuriser les services et découvrir le pilotage de déploiements sur nos clusters Kubernetes via nos outils d’orchestration.
  • Security & IaC : Monter en compétence sur la configuration d’environnements de confiance (Service Accounts, rôles IAM sur GCP) et l’automatisation via Terraform.

🥇 TON PROFIL 🥇

Tu es étudiant en école d'ingénieur minimum Bac + 3 spécialisé en Informatique / IA. Tu te définis plus comme un "Développeur qui crée des outils pour le ML" que comme un chercheur en algorithmes.

Ton arsenal (ou ce que tu brûles d'apprendre) :

  • Le Socle : Tu maîtrises Python et as déjà utilisé Docker. Tu as une première expérience avec la CI/CD (GitHub Actions) et tu ne jures que par le code propre.
  • L'Ecosystème : Tu comprends le fonctionnement d'un orchestrateur (ZenML, Airflow, ou Kubeflow) et tu sais requêter du BigQuery.
  • La Curiosité Ops : Kubernetes et Terraform t'attirent ; tu as hâte de passer de la théorie à la pratique sur des clusters en production.

Tes soft skills :

  • Esprit critique : Tu n'as pas peur de challenger un code lors d'une review, tout en étant constructif et orienté solution.
  • Sens du service : Tu aimes créer des outils et des librairies qui facilitent la vie des autres (Data Scientists).

🎓 Rejoindre ADEO Services en tant qu'étudiant, quels sont les avantages ? 🎓

  • Des missions enrichissantes, un accompagnement tout au long de ton stage / alternance par un expert métier sur ton périmètre d’apprentissage : bref, rejoindre une organisation apprenante ! 🤩
  • Une communauté des Stud'ADEO animée par les étudiants eux-mêmes et l’équipe Campus.
  • Un accompagnement dédié à ton employabilité post-parcours alternance / stage.
  • 13ème mois de salaire, prime de participation et bénéfices, avantages comité social & économique (CSE), carte tickets restaurant,...
  • Un lieu de travail innovant qui inspire la créativité et favorise la collaboration : Terradeo!

Tu te reconnais dans cette description et les missions proposées ont attisé ta curiosité ? Commence l’aventure ADEO en postulant à cette offre !

ADEO Services s’engage pour plus de diversité et d’inclusion, avec un accord et une mission handicap, nous accompagnons nos (futur.e.s) collaborateurs et nos collaboratrices dans l’adaptation de leur poste de travail.

📲 Découvrez ce que la communauté ADEO peut vous apporter !

Référence :adeoservices-teamtailor+ADEO-siege-ALTERNANCE-Machine-Learning-Engineer-HF

Skills

Ops
Kubernetes
Docker
Terraform
Back-end
Python
FastAPI
Tooling
Github
Data
Machine Learning

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