Senior Analytics Engineer

Contexte de l'offre 💼

My Job Glasses a de fortes ambitions en 2024, notamment renforcer ses équipes Produit & Tech afin de lancer avec succès sa toute nouvelle application SaaS ("Odyssey"), dans l'objectif de soutenir nos nouveaux partenariats institutionnels.

En tant que Data Analyst, tu rejoindras l'équipe data avec notamment Cyril notre CTO et Valentin, notre Head of Operations, et collaboreras avec notre équipe Tech et nos équipes business.

Ton objectif est d'aider les équipes de My Job Glasses sur leurs enjeux d'exploitation de données (alimenter les différentes équipes en dashboards, analyses et recommendations, participer aux reflexions stratégiques), afin d'améliorer la performance de notre plateforme, en particulier :

• L’équipe customer success, qui a besoin de calculer la performance de nos programmes et la satisfaction des utilisateurs
• Les équipes growth et marketing, qui ont besoin d’anticiper l’effet de certaines actions de marketing digital, et vérifier leur impact après déploiement
• L’équipe produit, qui a besoin de métriques d’utilisation des fonctionnalités pour arbitrer les priorités de développement
• L’équipe Institutionnel, qui doit analyser l’impact de ses actions et produire le reporting nécessaire dans le cadre de projets
• L'équipe de direction, qui a besoin de dashboard à jour pour suivre la performance global et préparer le reporting investisseurs

Stack technique 💻

Nous travaillons principalement avec :

• Transformation : DBT (Data Build Tool)
• Data Warehouse : SQL (BigQuery)
• Orchestration : Python
• Data visualisation : Metabase
• Data synchronisation : Airbyte
• Gestion de projet : Asana

Tes missions 🎯

Devenir le référent data de My Job Glasses, valoriser la maîtrise de la data au plus proche des équipes métier, en alliant technicité et compréhension des enjeux business.

Analytics Engineer (40%)

Objectif : modéliser et tester les données de nos applications à partir de la data warehouse pour les unifier et les rendre plus exploitables en data analysis.

• Modéliser la donnée de manière efficace et adaptée au besoin de réutilisation (performance, indexation, création de vues, matérialisation..) avec DBT
• Documenter ces modèles de données, élaborer des bonnes pratiques
• Fiabilisation de la donnée sous jacente : mettre en place des tests de qualité des données

Data analyst (40%)

Objectif : réaliser des visualisations de données, faire des enquêtes data, répondre aux besoins des équipes, faire du suivi d’objectifs, récupérer de la data supplémentaire.

• Tu seras un évangéliste de la culture data et de l’analyse auprès des équipes, et tu travailleras sous un format agile en arbitrant tes priorités.
• Exposer les données dans nos outils de BI et de visualisation (Metabase, rapports d’équipe, etc.).
• Faire de la veille sur les données d’orientation (par ex. projets GAIA-X).
• Assurer le suivi des objectifs principaux de My Job Glasses et aider les entreprises à comprendre et piloter leurs données (OKR, North-Star-Metrics)
• Remontée d'alertes auprès des équipes business et formation afin de les amener à construire eux mêmes des rapports, des metrics & analyses

Autres rôles (20%) - compétences optionnelles

• Data(base) engineer : Aider à concevoir les nouveaux modèles des applications en développement (nouvelles fonctionnalités produit, migrations de données).
• DataOps : Acheminer les données des services externes dans nos data warehouses, et automatiser le tout.

Ce poste est pour toi si tu veux...

• Tu te projettes dans un métier Analytics Engineering sur des technos comme DBT et avec une composante data visualisation (sur Metabase ou Tableau)
• Une expérience avec des modèles de data en production
• Continuer à utiliser des data warehouse et les outils de stack moderne qui gravitent autour (agrégateur de données, transformations ELT)
• Interagir tout au long de ta mission avec plusieurs pôles métiers : institutionnel, customer success, produit, marketing et tech