DataOps Engineer

Chance : Ingénieur·e DataOps 🧑‍💻

Chance est une communauté d’entraide et une méthode pour permettre à chacun-e, quel que soit son passé, de trouver sa place dans le monde du travail, et donc dans la Société.

Notre mission 🚀

Chez Chance, notre équipe d'ingénierie est au cœur de notre mission sociale consistant à créer une communauté d’entraide, qui construit et anime une méthode, pour permettre à chacun·e de trouver sa place dans le monde professionnel, et donc dans la Société.

Le poste 💼

Nous recherchons un·e Ingénieur·e DataOps pour automatiser les workflows, optimiser nos pipelines de données et collaborer avec les équipes techniques afin d’assurer la fiabilité, la rapidité et la sécurité des systèmes.

Missions ⚙️

• Créer et optimiser les pipelines de données en production et développement
• Automatiser l'intégration, la transformation et la validation des données
• Déployer et gérer l'infrastructure data avec Terraform sur des environnements AWS
• Développer et entretenir des pipelines CI/CD dans Github
• Surveiller l'infrastructure et les pipelines de données
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité des données
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes data opérations/intelligence et de développement produit
• Assurer une qualité et fiabilité optimale des données
• Rédiger des documents techniques et partager ses connaissances avec les équipes
• Être impliqué·e dans les revues de code et les tests

Profil 🤓

• Expérience en tant qu’ingénieur DataOps, ingénieur Data avec une expérience DevOps, ou ingénieur DevOps avec une expérience data
• Maîtrise des plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP
• Connaissance des outils ETL, Orchestrateur et des technologies data warehouse
• Capacité à implémenter et maintenir des pipelines CI/CD
• Maîtrise de la conteneurisation avec Docker et Kubernetes
• Maîtrise d'un outil d’Infrastructure as Code (IaC)
• Compétences solides en programmation en Python, Bash et SQL
• Familiarité avec les outils de monitoring et de journalisation
• Compréhension des principes de sécurité des données et application des bonnes pratiques DevSecOps

Avantages 🌟

• Un environnement de travail dynamique et collaboratif
• Des opportunités de développement professionnel
• Une culture d'entreprise basée sur la confiance et le respect
• Des avantages sociaux attractifs

Processus de recrutement 📋

1. Appel téléphonique avec Frédérique, DRH
2. Entretien manageur avec Guillaume, VP of Engineering
3. Entretien technique avec Aymen (Data & AI staff engineer) et Damien (DevSecOps)
4. Entretien final avec Laurène, notre directrice générale.