Développeur Python orienté backend et data, je conçois des APIs et des pipelines de données robustes et automatisés.
Mon parcours en modélisation numérique et calcul scientifique m’a permis de développer une forte capacité d’analyse, une approche rigoureuse du code et une maîtrise des environnements techniques complexes (Python, Bash, HPC).
J’ai notamment conçu des workflows automatisés de traitement de données, structuré des pipelines complets (extraction via API, stockage NoSQL, structuration SQL, exposition REST avec FastAPI) et développé des outils réutilisables et maintenables.
Je m’intéresse particulièrement aux environnements où la qualité logicielle, l’automatisation et la structuration des données sont centrales.
Stack principale : Python, Jupyter Notebook, FastAPI, SQL, MongoDB, Bash, Git, environnements Linux.
• Conception et pilotage d’un projet de recherche collaboratif (industriels, personnel médical, chercheurs).
• Développement d’algorithmes scientifiques et de pipelines de calcul en Python (automatisation, scripts BASH), déployés sur environnement HPC (SLURM).
• Traduction et refactorisation de code legacy (Fortran vers Python).
• Structuration, optimisation et industrialisation des workflows de traitement de données.
• Coordination des parties prenantes et communication des résultats à des publics techniques et non techniques.
• Rédaction d’articles scientifiques et de rapports industriels ; vulgarisation des résultats.
• Travaux valorisés par 2 publications scientifiques internationales.
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