Fort de plus de 3 ans d'expérience dans mon entreprise actuelle, je suis à la recherche de nouveaux défis et occasion de parfaire mon expertise en analyse et recherche de solutions adaptées aux problèmes contextuels. Une telle opportunité me permettrait de voir dans quelle mesure me pencher sur mon objection lié au professorat et bien d'autres.
Mission freelance pour le développement d’une plateforme de réservation de billets de bus destinée aux agences et utilisateurs finaux.
• Développement full-stack : création de l’application mobile et web avec Flutter (Android, Web).
• Paiement en ligne : intégration de passerelles de paiement sécurisées.
• Tableau de bord partenaires : développement d’un back-office web pour la gestion des transactions et paiements.
• Optimisation UX/UI : modernisation de l’interface et amélioration des performances globales.
• Environnement technique : Flutter (Mobile, Web), Dart, Node.js, Firebase, API REST, GitLab, Méthodes Agiles (Scrum), Jira.
Au sein de l’équipe R&D, je participe à la conception et au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’optimisation de la consommation énergétique et de régulation.
• Développement d’outils de supervision en full-stack :
création d’applications pour le suivi
o Energetique des batiments : la consommation d’électricité, d’eau en temps réel
o Régulation : le payment de taxe municipale, l’analyse et contrôle des tarifs opérateurs téléphoniques.
• Conception d’un régulateur pour climatiseur en full-stack et système embarqué : développement d’un contrôleur intelligent pour climatiseur connecté, intégrant capteurs et communication MQTT.
• Environnement technique : Java, Spring Boot, Angular, Symphony, MySQL, MongoDB, API REST, GitLab, Méthodes Agiles (Scrum), MQTT Broker, Swagger API, C/C++, Altium Designer, SolidWorks.
Projet de fin d’études dédié à l’automatisation et au traitement intelligent d’ordonnances médicales.
• Développement Mobile d’un scanner de documents : développement d’un module d’acquisition et de prétraitement d’images.
• Reconnaissance intelligente : implémentation d’un moteur OCR basé sur Tesseract pour l’extraction de texte et la reconnaissance de caractères.
• API et base de données : consommation de services REST et conception d’une base NoSQL pour le stockage des résultats d’analyse.
• Environnement technique : Java EE, Spring Boot, Flutter (Mobile), Tesseract-OCR, MongoDB.
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