Intermédiaire
Compléter la phrase : l’algorithme de descente de gradient est un algorithme d’optimisation utilisé pour entraîner le réseau de neurones. Son objectif est de modifier ses paramètres jusqu’à trouver…
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 109 fois
Modifier
0
Évaluations de la communauté
El Mehdi
14/11/2024
La solution est fausse. L'objectif de l'algorithme de descente de gradient est de trouver le min/max local/gloabal. Tout dépend de la fonction de coût et de son convexité ou non.
9
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?5
Qu'est-ce que l'apprentissage par ensemble ? Il consiste à …7
Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.11
Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.18
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?5
Clustering est un processus d'apprentissage automatique non supervisé qui vise à découvrir automatiquement des regroupements naturels dans les données d'entrée. Lorsque cette méthode est utilisée, le développeur peut choisir le nombre de groupes qu'il souhaite créer.5
Quelles sont les différences/similarités entre une fonction de perte, une fonction d'erreur et une fonction de coût?