Facile
le / la / l’ ____ est une méthode utilisée pour mettre à jour les poids dans un réseau de neurones en considérant l’écart entre le résultat obtenu et celui attendu. La valeur de l’erreur est diffusée depuis la sortie du réseau jusqu’à tous les poids qu’il contient.
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 126 fois
Modifier
0
Évaluations de la communautéPersonne n'a encore évalué cette question, soyez le premier !
Questions similairesPlus de questions sur Deep learning
9
Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?5
Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.5
Donné un réseau de neurones avec 4 entrées, combien de connexions pourraient exister entre la couche d'entrée et la première couche cachée?1
Quel type de réseau de neurones est le meilleur pour le traitement d'images?1
Afin d'obtenir de bons résultats lors de la mise en œuvre de l'apprentissage profond, il faut préparer ses données avant de les utiliser. Quelle action **PEUT** être effectuée pendant cette préparation?