Accueil>Tests>Questions>En deep learning, le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'adéquation du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.
Question du test Deep learning - Les bases
En deep learning, le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'adéquation du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.
Très facile
Le jeu de donnée de/d’ _____ est utilisé afin d’évaluer de manière régulière et impartiale les performances du modèle au fure et à mesure de l'amélioration de ses paramètres et hyperparamètres. En d’autre termes, le modèle est d’abord développé, celui-ci est ensuite essayé sur le jeu de données de ____ avant d’être à nouveau amélioré.
Quel est le mot manquant?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 648 fois
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Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.1
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