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Stagiaire R&D Machine Learning

Juniors acceptés
Stage
Ingénieur IA
1k€ ➞ 1k€/an
Machine Learning
Intelligence Artificielle

Craft AI - Offre de Stage Scientifique en Intelligence Artificielle


Vos Missions Principales 🚀

Craft AI se consacre à l'application d'algorithmes de Machine Learning et de Large Language Models (LLMs) dans le domaine de l'IA de confiance. Pour atteindre cet objectif, nous développons des outils théoriques et techniques essentiels pour :

  • Fournir des explications claires sur les décisions prises par les IA.
  • Garantir la confidentialité des données.
  • Identifier et corriger les biais potentiels.
  • Renforcer la robustesse des modèles d'IA.

Afin de consolider notre équipe de recherche et développement en Intelligence Artificielle, Craft AI est à la recherche de stagiaires scientifiques talentueux !

Vous serez plongé au cœur des défis du Machine Learning, au sein de notre équipe R&D. Vos responsabilités incluront :

  • Recherche et Analyse : Étudier l'état de l'art scientifique et technologique des solutions d'IA et de Machine Learning existantes, tant dans le monde académique qu'industriel, sur une problématique spécifique. Cela inclut la participation à des conférences majeures telles que ICML, NeurIPS, etc.
  • Innovation et Implémentation : Proposer et mettre en œuvre des approches novatrices pour résoudre ces problématiques.
  • Justification Théorique : Apporter une justification théorique solide aux choix d'implémentation effectués.
  • Communication et Vulgarisation : Communiquer et vulgariser votre sujet de recherche, avec la possibilité de contribuer à la rédaction d'articles scientifiques.

Vous pouvez découvrir nos publications ici : https://github.com/craft-ai/sci

De manière transversale, vous participerez activement à la communication et à la diffusion des résultats et avancées de Craft AI, notamment lors de conférences scientifiques internationales (ICML, NeurIPS, ECML/PKDD, IJCAI...) et de salons professionnels (CES, Vivatech...).

Référence :stationf+Craft-AI-Stagiaire-RandD-Machine-Learning

Skills

Data
Machine Learning
Intelligence Artificielle