👋 Qui sommes-nous ?
La plateforme de l’engagement est le service de référence de l’engagement public. Elle agrège l’ensemble de l’offre publique d’engagement et la rend visible des citoyens, déjà engagés ou qui s’ignorent, à la fois directement et à travers un réseau de partenaires diffuseurs digitaux et physiques.
La construction de la plateforme de l’engagement capitalise sur un existant : l’API Engagement. Celle-ci agrège déjà les missions de JeVeuxAider.gouv.fr et du Service Civique et les diffuse sur un réseau de partenaires diffuseurs digitaux (médias, sites d’emploi, collectivités…) pour engager des citoyens sur des missions de bénévolat ou de Service Civique.
Concrètement, ce service :
- permet aux acteurs publics, associatifs et privés de diffuser leurs missions d’engagement
- assure leur distribution à grande échelle sur de nombreuses plateformes partenaires
- génère des candidatures pour les dispositifs d’engagement
Depuis sa création, l’API Engagement a permis de générer près de 200 000 candidatures.
Notre équipe de 10 personnes (produit, tech, growth, déploiement, opérations) fonctionne de manière autonome, avec un objectif unique :
👉 maximiser le nombre et la qualité des candidatures générées
🤓 Contexte : la plateforme de l’engagement
Historiquement, l’API Engagement reposait uniquement sur une logique de diffusion via des partenaires externes. Nous développons désormais un produit complémentaire : un moteur de recommandation d’engagement, à destination des utilisateurs finaux.
La plateforme de l’engagement approfondit donc et augmente l’API Engagement à travers :
- L’agrégation de l'ensemble des offres publiques d’engagement citoyen (réserve opérationnelle des armées, sapeurs-pompiers volontaires, etc.)
- Le développement d’un moteur de recommandation pour répondre aux besoins des citoyens indécis ou ayant besoin d’être accompagnés dans la découverte de l’engagement
- La constitution d’un réseau de diffusion diversifié :
- Réseau physique via les accompagnateurs (conseillers d'orientation, professeurs, conseillers France Travail, MJC, missions locales, info jeunes, etc.)
- Diffuseurs digitaux publics
- Diffuseurs digitaux privés (exemple : Linkedin, leboncoin, etc.)
👉 Objectif : combiner distribution via des partenaires tiers (l’activité historique de l’API Engagement) et une recommandation directe, afin de proposer les missions les plus pertinentes à chaque utilisateur, notamment les 18-30 ans.
Ce nouveau produit à l’action élargie permettra :
- de centraliser une offre publique d’engagement plus diversifiée (bénévolat via JeVeuxAider, volontariat de Service Civique, volontariat de sapeurs-pompiers, réserves…)
- de mieux exploiter la donnée pour personnaliser les recommandations d’engagement
- d’améliorer significativement la conversion et la qualité des candidatures envoyées aux dispositifs annonceurs
Nous entrons ainsi dans une phase où la donnée devient un levier central de pilotage et d’optimisation produit. Nous recrutons un·e Product analyst pour accompagner l'équipe Produit dans l’amélioration des différents parcours utilisateurs pour une mission de 6 mois renouvelable.
🎯 Rôle et mission
Votre mission : transformer une plateforme publique en produit piloté par la donnée, au service de l’engagement citoyen.
En collaboration étroite avec le Product Manager et les développeurs, vous :
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Explorez la donnée pour identifier des insights clés
- comprendre ce qui drive la performance des missions partagées à l’API Engagement (catégorie de diffuseurs, typologie de missions, contenus des missions)
- structurer l’analyse des parcours utilisateurs (impressions → clics → candidatures → candidatures validées)
- identifier des patterns de comportement (multi-candidatures, effets de canal, logiques de conversion)
- faire émerger des recommandations produit à fort impact (optimisation diffusion, contenu, ciblage…)
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Travaillez en autonomie sur la donnée et son exploitation
- explorer et manipuler des datasets issus de sources variées (tracking produit, APIs, logs…)
- comprendre l’origine et la structure des données utilisées
- construire des modèles pour mieux exploiter la data qu'on a notamment avec dbt
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Analysez et améliorez la performance du moteur de recommandation
- mesurer l’efficacité du scoring et des recommandations faites dans le nouvel outil actuellement en construction
- identifier des axes d’amélioration en collaboration avec le Product Manager et le Product Designer
- proposer des évolutions de tracking pour mieux comprendre et améliorer les performances
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Accompagnez le pivot de l’API Engagement vers la mesure de la qualité des candidatures apportées à nos partenaires annonceurs
- définir et analyser les métriques de qualité par partenaires en collaboration avec le Product Manager
- identifier les signaux prédictifs de candidatures pertinentes