Woven by ToyotaPublié il y a 2 jours
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シニアインフラストラクチャーエンジニア・Digital Twin Platform

✨ ウーブン・バイ・トヨタについて ✨

ウーブン・バイ・トヨタ は、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。
「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。
また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。


🚀 チームについて 🚀

トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。
Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。

Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors(インベンターズ/発明家)、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。

私たち Digital Twin Platform チームは、Woven Cityの傘下にあるコアチームの一つであるInventor Garage Solutionsの一員として、Woven Cityのビジョン「Expand mobility. Enhance humanity. Engage society」の実現を担っています。

堅牢なソフトウェアプラットフォームを開発することで、一方では発明者やビジネスオーナーが、自身のプロダクトを実際のWoven Cityに展開する前にバーチャル環境上で「テスト」できるようにし、他方では、住民の日常生活、交通のダイナミクス、エネルギー消費など、実際の都市から収集されるオペレーションデータとシミュレーション結果の双方に基づいて意思決定を支援する分析基盤を提供しています。

Digital Twin Platformはまだ成長初期の段階にあるため、「何をつくるか」だけでなく「どのように市場に届けるか」や「どのようなビジネスモデルを試行していくか」といった点にも大きな影響を与えながら、プラットフォームと商用戦略がともに成熟していくプロセスに関わる、貴重な機会を得られます。

Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください:
https://www.woven-city.global/jpn/


💡 求める人材 💡

私たちは、Digital Twin Platformコアの高度化を推進するチームに参画いただけるシニアインフラストラクチャエンジニアを募集しています。
Digital Twin Platformコアは、ライブビジュアライゼーションから予測シミュレーションワークロードに至るまで、幅広いプロダクトソリューションを支える共通のSaaSプラットフォームです。
このプラットフォームコアは、他チームがサービスを構築・運用するために依存しているコンピュート、ストレージ、ネットワーク、オブザーバビリティ、デプロイメントといった共通インフラ基盤を提供しています。

シニアエンジニアとして、堅牢でスケーラブルなクラウドインフラストラクチャの設計および実装を主体的にリードしていただきます。
Kubernetesベースの環境やマルチテナント SaaSなど、スケールするクラウドネイティブプラットフォームの構築・運用に関する深いハンズオン経験と高いソフトウェアエンジニアリングスキルを有し、Infrastructure as Codeを用いて高可用性の本番システムを設計・提供・運用してきた確かな実績が求められます。
また、複数のプロダクト/シミュレーション/プラットフォームチームと密接に連携し、クロスチームの取り組みを推進しながら開発者体験を向上させ、Digital Twin Platform上で新たな機能や価値を実現していただきます。

本ポジションは、技術的なオーナーシップとインパクトが非常に大きい役割であり、プラットフォームのアーキテクチャや標準の策定をリードし、各チームのサービスの設計・運用の在り方に影響を与えつつ、組織全体の信頼性と運用性の水準を引き上げていきます。

本ポジションはDigital Twin Infrastructure & SREサブファンクションマネージャー にレポートするポジションであり、ハイブリッドワークスタイルでの勤務となります。


📝 業務内容 📝

  • 重要な Digital Twin Platform サービスを支えるスケーラブルなインフラストラクチャの設計・構築・デプロイ・運用を、エンドツーエンドでオーナーシップを持って推進する
  • 社内ステークホルダーとのクロスチームでのアラインメントをリードし、標準化されたデプロイメントテンプレート、Infrastructure as Codeによる構成、自動化を通じて、スムーズなオンボーディングとプラットフォーム採用を実現する取り組みを牽引する
  • インフラストラクチャのボトルネックを主体的に可視化・解消し、複雑な課題のトラブルシュートをリードしながら、パフォーマンス/信頼性/コスト効率の継続的な改善を推進する
  • Digital Twin PlatformをマルチテナントかつSaaS対応のアーキテクチャへスケールさせていくなかで、新たな要件を評価し、アーキテクチャ上の改善を提案するとともに、プラットフォームに関する知見を発信し、SaaSインフラストラクチャおよび開発者体験のベストプラクティスを確立しつつ、その技術的方向性を形作る
  • デザインレビューやナレッジシェア、運用ベストプラクティスの浸透を通じてエンジニアをメンタリング/コーチングし、インフラストラクチャの品質とエンジニアリングエクセレンスの全体水準を引き上げる。

✅ 必須条件 ✅

  • コンピュータサイエンス、または関連する技術分野の学士号または修士号
  • Infra/DevOps/System Reliability Engineering(SRE)領域での7年以上のハンズオン実務経験、うち2年以上のテクニカルリードとしての経験
  • クラウドインフラのプロビジョニングおよびアプリケーションパッケージングにおける Infrastructure as Code (IaC)の実務経験(例:Kubernetes、Terraform、Helmなど)
  • プラットフォームサービスおよびテナントのデプロイ・運用・スケーリングに関する実績
  • クラウドプラットフォームまたはSaaSインフラストラクチャの構築・運用における実績(AWS)
  • ビジネスレベルの英語力と、多様なステークホルダーを効果的にマネジメントできるコミュニケーション能力

🌟 歓迎条件 🌟

  • マルチテナンシーモデルおよびテナントライフサイクル管理に関する知識
  • ツールチェーンの整備を含む、継続的デプロイメント(CD)のプラクティスおよびポリシーの導入・統合に関する経験
  • 大規模環境における認証・認可の設計・設定・運用・システム連携の経験
  • 最新のオブザーバビリティスタックへの理解、とくに本番環境のSaaSプラットフォームにおける各種システムの連携および管理の経験

⚠️ 注意事項 ⚠️

  • 通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
  • 現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
  • ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。

💰 待遇・福利厚生 💰

  • 経験に基づく業界水準に見合った給与
  • 勤務時間 :フレキシブルな勤務時間
  • 年次有給休暇:年間20日(初年度は入社月により日数が異なる)
  • 私傷病休暇:年間6日(初年度は入社月により日数が異なる)
  • 休日:土日、祝日、その他当社が定めた日
  • 社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
  • 住宅手当
  • 退職金制度
  • レンタカーサポート
  • 社内研修制度(ソフトウェア学習・語学学習)

🤝 私たちのコミットメント 🤝

  • 当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
  • お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。
Référence :woven-by-toyota+Woven-by-Toyota-Digital-Twin-Platform

Skills

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