Sociable, agile et positif, je suis animé par la contribution à des projets ayant un impact bienveillant. D’esprit scientifique et passionné d’innovation, j’exploite mes compétences analytiques pour avoir une vision à long terme des projets. Cette approche me permet de m’approprier diverses technologies et de m’adapter efficacement aux évolutions d’un projet. Avec une solide expérience en management, je motive et guide mon équipe vers nos objectifs. Mon leadership et ma communication favorisent un environnement de travail collaboratif et productif.
Missions : direction technique, développement informatique, data-science, innovation, gestion de projets agiles (coordination d’équipes internes et partenaires), Product Owner, rédaction de rapports R&D et CIR/CII, encadrement thèse CIFRE, animation d’ateliers de sensibilisation à l’IA, ...
ORIENTOI DEV conçoit des plateformes d’Intelligence Artificielle innovantes et ludiques d’identification des talents et de découverte des métiers par le jeu. Elle propose différentes fonctionnalités comme le matching entre la personnalité et des propositions d’emploi pertinentes pour le candidat. ORIENTOI est une startup d’utilité sociale avec une vision innovante et positive de l'orientation qui accompagne plus de 74500 utilisateurs.
Machine Learning - Algorithmes : Classification supervisée, non supervisée et floue
Compétences techniques : PHP, Symfony, Api platform, API Rest, Angular, Ionic, Python, Base de données MySQL
Scrum master puis Product Owner, développement logiciel
Traitement automatisé d’images vidéo pour l’analyse des données des parcours clients en magasin.
Machine Learning - Algorithmes : Filtre de Kalman
Compétences techniques : C++, PHP, Symfony, Api platform, API Rest
Sujet : Modélisation de signaux temporels hautes fréquences, multicapteurs à valeurs manquantes. Application à la prédiction et suivi des efflorescences phytoplanctoniques dans les rivières et les écosystèmes marins côtiers
• Développement d’algorithmes de modélisation et classification (en langage R) : Algorithmes de construction d’un modèle de Markov caché non supervisé ; Comparaison aux classifieurs : classification hiérarchique, théorie des graphes, Machine à Vecteur Support (SVM), Réseau de neurones ; …
• Collaborations internationales avec le Cefas (Angleterre) et le Rijkswaterstaat (Pays-Bas) : Projet européen InterReg IVa DYMAPHY.
• Encadrement : 3 projets en ingénierie numérique et 1 stage de Master en océanographie.
• Rédaction d’articles scientifiques et de rapports techniques.
Machine Learning - Algorithmes : Apprentissage non supervisé - Modèle de Markov Caché - Classification spectrale
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