Je pense que le mot DataScience est devenu populaire parce que les projets relèvent de la chimie fine. Et la chimie fine, ça se pratique dans des environnements contrôlés pour que chaque opération soit effectuée avec précision.
C’est Damien de WeLoveDevs qui écrit, et aujourd’hui je suis allé enregistrer avec Guillaume Huard qui est DataScientist chez Voodoo.io.
Guillaume a le goût de l’excellence ! C’est un champion de Kaggle, 6 des modèles (qu’il a produit en équipe bien sûr) ont été primés lors des compétitions. Promis ! J’ai pris le temps de lui demander son secret pour les gagner. Et vous verrez, sa réponse dénote d’un goût pour le dépassement de soi 😄
La chimie fine a son environnement contrôlé et la DataScience a besoin de bonnes conditions pour délivrer tout son potentiel. Guillaume est expérimenté et il a décidé de démissionner de son dernier poste pour aller chez Voodoo où il trouve ces 3 pré-requis pour mettre en œuvre des projets Data de qualité. Il faudra écouter pour les découvrir 🎧
Si vous n’avez pas de compétence dans la Data mais que le sujet vous intéresse, on a fait en sorte que ce soit hyper accessible. Après tout, je suis pas un expert, je me suis laissé inspirer par la passion de Guillaume.
J’ai de la chance d’avoir pu passer une heure avec Guillaume ! Il est vraiment très bienveillant (comme beaucoup de gens chez Voodoo d’ailleurs). Vous passerez un bon moment à écouter cet épisode 🔥
Épisode à retrouver sur votre application de Podcast (Apple Podcast, Spotify, Deezer etc…)
Tous les liens sont sur Ausha : https://podcast.ausha.co/welovedevs-podcast/15-3-pre-requis-pour-un-bon-projet-datascience-avec-guillaume-de-voodoo-io
