Ma capacité d'adaptation, ma rigueur et ma curiosité sont mes plus grands atouts. Je suis à la recherche d'un poste de machine learning engineer ou similaire, mettant l'accent sur l'innovation, avec pour but de ne pas rester au stade de POC mais bien d'avoir un impact, des résultats concrets et de faire vivre des solutions d'IA dans le temps.
- Conception et implémentation d'un algorithme permettant l'analyse et l'extraction d'informations dans un document en utilisant des techniques de NLP et Computer Vision
- Garant de l'utilisation de bonnes pratiques de développement (versioning, testing, normes PEP8) lors de l'implémentation de cette solution
- Collaboration avec d'autres data scientists & data ingénieurs en vue d'une mise en production
- Garant de l'utilisation de bonnes pratiques MLOps tout au long du projet
- Veille technique sur les articles et outils nouveaux
- Organisation d'ateliers centrés sur l'acculturation Data & IA ainsi que sur les IA Génératives auprès de certains collègues
Compétences: NLP - MLOps - Vulgarisation - Tutorat
Outils: Python - SQL - AWS (Sagemaker, S3, CodeCommit) - Docker - Streamlit
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Conception et implémentation d'algorithmes de deep learning en analyse d'images dans différents domaines d'application
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Implementation d'un système MLOps permettant d'automatiser les apprentissages et assurer leurs suivis via des pipelines
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Déploiement de la solution en production on premise et sur le cloud via une API custom
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Encadrement de stagiaires et d'ingénieurs juniors
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Veille scientifique et présentations auprès des collaborateurs
Exemples de projets:
- Détection de visage et de plaque d'immatriculation sur des images panoramiques afin de les anonymiser
- Détection de bâtiments sur des images de ville par vue aérienne
Compétences: Computer Vision - MLOps - Tutorat
Outils: Python - C++ - Azure DevOps - MLFlow - Tensorflow - Qt
Implementation d'un algorithme deep learning sur des images 3D en modalité CT permettant la segmentation d'organes de l'abdomen
Compétences: Computer Vision - Imagerie médicale
Outils: Python - C++ - Tensorflow - Keras - OpenCV
Implémentation d'un algorithme de machine learning permettant la classification et la labellisation de fibres nerveuses du cerveau représentées par des courbes géométriques en 3D
Compétences: Veille technologique - Writing - Imagerie médicale
Outils: Python - C++ - Tensorflow - ITK - VTK - Qt
- Anglais
- Français