Utilisé Talend pour récupérer efficacement les données de l'API REST de Binance.
Prétraitement des données, nettoyage et analyse des caractéristiques avec Talend pour préparer les données à l'entraînement du modèle d'apprentissage profond.
Utilisé Java et Python pour implémenter l'apprentissage profond et l'agrégation de données.
Visualisation des données pour aider à la prise de décision.

Création d'un modèle de deep learning en utilisant Python, Pandas, Keras, Tensorflow et OpenCV pour segmenter les capsules dans les images.
Création d'un livrable qui sera utilisé par les autres membres de l'équipe pour faciliter l'intégration du modèle dans leur processus de travail.
Collaboration interdisciplinaire avec une équipe de biologistes pour comprendre les défis du métier et adapter le modèle en conséquence.