-Développement d'une application web Django qui intègre des solutions d'IA pour la détection des objets dans le domaine de l'agriculture.
-Compétences avancées en manipulation de données satellitaires, y compris la collecte, le prétraitement et l'interprétation des données. -Conception et mise en œuvre des algorithmes de détection d'anomalies. -Analyse en profondeur des données, Création des visualisations interactives avec des outils tels que Matplotlib, Seaborn..etc. -Création des APIs côté Back-End en utilisant les frameworks Flask et Django. -Expertise dans la création de documentation interactive Swagger UI, permettant aux développeurs de comprendre rapidement et efficacement le fonctionnement de nos API.
Conception de modèles pour la détection d'objets, notamment l'utilisation de YOLO.
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Amélioration des images en exploitant la puissance de la bibliothèque Albumentations en Python.
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Développement d'une application web à l'aide de Flask pour le traitement d'images multispectrales, suivie du déploiement sur la plateforme Heroku.
Classification non supervisée des images en utilisant l'algorithme K-means.
Mise en œuvre du déploiement de modèles de deep learning dans une application web avec TensorFlow.js.