AXA est la 1ère marque mondiale d’assurance (classement Interbrand) pour la 10ème année consécutive et la 2nde entreprise française la plus innovante selon le classement mondial du BCG. Nous sommes le 1er assureur international à s'associer aux géants des réseaux sociaux pour accompagner les nouveaux usages clients, notamment sur mobile, et nous investissons plus de 200 millions d’euros par an dans l’innovation jusqu’en 2020. Depuis 2015, AXA a investi plus de 1 milliard d’€ dans l’innovation (au choix) Nous avons 2 entités dédiées exclusivement à l’innovation : AXA Next et AXA Rev (avec bien sûr des cellules dédiées dans chaque entité du groupe) et avons aussi un Innovation Hub !
Company type:Product company
Company website:https://recrutement.axa.fr/
Employees count:13500
Creation date:1817

Big Data Engineer (F/H)

Nanterre, France
43k ➡ 52k
01/10/2019
Permanent contract

Leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs,  AXA aide  ses 100 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie et les accompagne dans la sécurisation de leurs projets. Pour aider ses collaborateurs dans leur mission, AXA se donne comme priorité de prendre soin d'eux.  Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d'expertise, accélérant le développement des compétences de chacun, proposant une rémunération attractive et une évolution régulière. Pour vous, nous réinventons notre métier.

Le Big Data Engineer contribue directement aux projets métier d'AXA France (ex : fraude santé, multiéquipements, pricing IARD, optimisation du lead management, fragilité auto, …) & à la construction du socle technique Big Data.

Il a pour missions principales :

- De développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment :

a. Passer de la donnée brute à de la donnée propre, exposée sous forme de tables requetables dans le datalake (inférer les schémas de données, nettoyer et normaliser les données, publier les données)

b. Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le data lake

c. Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de business view, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …)

- De travailler à la création du socle technique Big Data (librairies de fonctions, features communément utilisées avec les data scientists…) et industrialiser le cycle de développement de l'équipe

- De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)

- D'accompagner les développeurs plus juniors de l'équipe (coaching, code review, pair programming…)

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Temps projets innovants
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Esprit d'équipe
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